Wo sind die Daten?
Die Telekommunikationsbranche ist diejenige, die den immensen Datenfluss auf globaler Ebene ermöglicht. Es kann zusammen mit dem Internet als die größte Datenleitung der Welt angesehen werden. Die traditionellen Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) können jedoch aus vielen plausiblen Gründen nicht als äußerst erfolgreich angesehen werden, wenn es darum geht, das Potenzial von Daten, die über die öffentlichen Netzwerke fließen, freizusetzen, um Wert für ihren eigenen Betrieb sowie für die Endbenutzer zu schaffen.
Warum 5G Private Networks?
5G technology offers many services that is different than the previous technologies. It does not only offer improved broadband connectivity to end consumers, but also many intriguing possibilities for all the industries to make their digital transformation come to reality. That is the starting point of discussions on Private Networks with 5G to enable numerous digital transformation use cases by privately deploying the 5G networks. That consequently means, high quality and business specific enterprise process data – Process Mining is in love with – will flow over 5G Private Networks.
OK, aber können diese Daten für eine kontinuierliche Produktivitätsverbesserung in der Zukunft mit 5G Private Networks genutzt werden, die für verschiedene kritische Kommunikationen (öffentliche Sicherheit, autonomes Fahren, Militär usw.) und industrielles IoT (Fertigung, Transport) verwendet werden , Öl und Gas, Bau usw.) Szenarien? Die Antwort lautet: Ja, das kann sein und sollte es auch sein!
Die treibenden Faktoren dafür sind:
- Dringlichkeitsgefühl für Prozessanalysen (vorausschauende Wartung, datenbasierte Prognosen, Customer Experience Management, Prävention von Vorfällen / Risiken usw.)
- Digitization of verticals’ in-house operations that will be carried over 5G Private Networks pipeline towards enterprises’ own IT systems
- Privatbesitz bedeutet weniger Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Privatsphäre
- Fortschritte bei den Prozessanalysetechnologien (Big Data, Process Mining, künstliche Intelligenz, digitaler Zwilling usw.)
- Technologische Fortschritte bei Netzwerkbetrieb und -management aufgrund des Drangs, von der Überwachung netzwerkzentrierter Metriken zur Überwachung serviceorientierter Metriken überzugehen
Die Rolle von Process Mining in privaten 5G-Netzwerken ist von entscheidender Bedeutung!
5G Private Networks wird die digitale Transformation erleichtern und ermöglichen, um die kritischen Informationen je nach Anwendungsfall zwischen den Entitäten in einer digitalen / aufgezeichneten Umgebung zu übertragen. Zum Beispiel Kommunikation zwischen Maschinen und Manufacturing Execution System (MES) in einer Fertigungsindustrie, Kommunikation zwischen Außendienstmitarbeitern und ERP-System in der Bergbauindustrie, Kommunikation zwischen Lagerrobotern und Lagerverwaltungssystem im Einzelhandel und Kommunikation zwischen den Autos auf der Straße von Ein Hersteller und das CRM dieses Herstellers in der Automobilindustrie (zur vorausschauenden Wartung) sind nur einige Beispiele von vielen.
All these communications are needed in order to complete a certain business process in a particular industry, and these business processes are always subject to optimization in order to improve the efficiency and effectiveness. The good thing of digital transformation with 5G Private Networks is that all those communications are carried over private networks and leaving easily collectible digital footprints. So, the Process Mining can turn that digital footprints – namely communication data – into remarkable industry specific process insights, which obviously offers vast process optimization opportunities.
In den kommenden Serien werden wir dieses Thema in folgenden Dimensionen weiter ausführen:
- Art der privaten 5G-Netzwerke und Möglichkeiten, Process Mining zusätzlich einzusetzen
- Praktische Anwendungsfälle von 5G Private Networks + Process Mining in verschiedenen Branchen
- SLA-Audit / Management über Process Mining in privaten 5G-Netzwerken dank neuer Standards für Open API und Network Exposure Function (NEF)
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